Accurate microwave filter design based on particle swarm optimization and one‐dimensional convolution autoencoders

This paper proposes a one‐dimensional convolutional autoencoders (1D‐CAE) surrogate‐based electromagnetic (EM) optimization technique exploiting particle swarm optimization (PSO) algorithm for microwave filter design. The 1D‐CAE is a flexible neural network structure that can be used as surrogate mo...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	International journal of RF and microwave computer-aided engineering Ročník 32; číslo 4
Hlavní autoři:	Wang, Yanxing, Zhang, Zhuowei, Yi, Yaxin, Zhang, Yongliang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Hoboken, USA John Wiley & Sons, Inc 01.04.2022
Témata:	Algorithms CAD Computer aided design Design optimization Filter design (mathematics) Inverse problems Mathematical models microwave filter design Microwave filters Modelling Neural networks one‐dimensional convolutional autoencoders Optimization techniques Parameters Particle swarm optimization surrogate model
ISSN:	1096-4290, 1099-047X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!