ADCN: An anisotropic density‐based clustering algorithm for discovering spatial point patterns with noise

Density‐based clustering algorithms such as DBSCAN have been widely used for spatial knowledge discovery as they offer several key advantages compared with other clustering algorithms. They can discover clusters with arbitrary shapes, are robust to noise, and do not require prior knowledge (or estim...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Transactions in GIS Ročník 22; číslo 1; s. 348 - 369
Hlavní autoři:	Mai, Gengchen, Janowicz, Krzysztof, Hu, Yingjie, Gao, Song
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.02.2018
Témata:	Algorithms Anisotropy Clustering Clusters Density Mathematical models Noise Optics
ISSN:	1361-1682, 1467-9671
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!