An MO‐GVNS algorithm for solving a multiobjective hybrid flow shop scheduling problem

This paper addresses the multiobjective hybrid flow shop (MOHFS) scheduling problem. In the MOHFS problem considered here, we have a set of jobs that must be performed in a set of stages. At each stage, we have a set of unrelated parallel machines. Some jobs may skip stages. The evaluation criteria...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	International transactions in operational research Ročník 27; číslo 1; s. 614 - 650
Hlavní autoři:	de Siqueira, Eduardo Camargo, Souza, Marcone Jamilson Freitas, de Souza, Sérgio Ricardo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.01.2020
Témata:	Algorithms Classification Confidence intervals Genetic algorithms Heuristic methods HFS Job shop scheduling Job shops MO‐GVNS multiobjective hybrid flow shop multiobjective optimization Multiple objective analysis Operations research Production scheduling Sorting algorithms VNS
ISSN:	0969-6016, 1475-3995
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!