Improved K‐means algorithm for clustering non‐spherical data

As one of the commonly used data mining algorithms, K‐means has the advantage of fast clustering speed, but the disadvantage is that it is less effective for clustering non‐spherical data. An improved K‐means algorithm (IK‐means) is proposed to enhance clustering efficiency for non‐spherical data. T...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Expert systems Ročník 39; číslo 9
Hlavní autoři:	He, Honglei, He, Yuxuan, Wang, Fang, Zhu, Wenming
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.11.2022
Témata:	Algorithms arbitrary shape Clustering Data mining Datasets Density improved algorithm K‐means non‐spherical
ISSN:	0266-4720, 1468-0394
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!