Multiscale intelligent fault detection system based on agglomerative hierarchical clustering using stacked denoising autoencoder with temporal information

Deep learning-based process monitoring has achieved remarkable progress. Generally, a deep model is empirically selected before the data features are learned. In this study, the interpretability and suitability of stacked denoising autoencoder (SDAE) in process monitoring territory are theoretically...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied soft computing Ročník 95; s. 106525
Hlavní autoři:	Yu, Jianbo, Yan, Xuefeng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.10.2020
Témata:	Multiscale analysis Process monitoring Robust features Stacked denoising autoencoder Temporal information Process monitoring Stacked denoising autoencoder Robust features Multiscale analysis Temporal information
ISSN:	1568-4946
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!