FSE-Net: Rethinking the up-sampling operation in encoder-decoder structure for retinal vessel segmentation

•We present an efficient medical image segmentation framework called FSE-Net for retinal vessel segmentation, which eliminates the up-sampling operation.•To enhance the feature extraction capability in the encoder stage, we introduce the Residual Feature Separable Block (RFSB) module, which effectiv...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Biomedical signal processing and control Ročník 90; s. 105861
Hlavní autoři:	Ni, Jiajia, Mu, Wei, Pan, An, Chen, Zhengming
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.04.2024
Témata:	Convolutional neural network Feature fusion Retinal vessel segmentation U-Net Retinal vessel segmentation Feature fusion Convolutional neural network U-Net
ISSN:	1746-8094, 1746-8108
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!