Accelerating distributed Expectation–Maximization algorithms with frequent updates

Expectation–Maximization (EM) is a popular approach for parameter estimation in many applications, such as image understanding, document classification, and genome data analysis. Despite the popularity of EM algorithms, it is challenging to efficiently implement these algorithms in a distributed env...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of parallel and distributed computing Ročník 111; s. 65 - 75
Hlavní autoři:	Yin, Jiangtao, Zhang, Yanfeng, Gao, Lixin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.01.2018
Témata:	Clustering Concurrent updates Distributed framework Expectation–Maximization Frequent updates Topic modeling Topic modeling Distributed framework Clustering Frequent updates Concurrent updates Expectation–Maximization
ISSN:	0743-7315, 1096-0848
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!