A random feature mapping method based on the AdaBoost algorithm and results fusion for enhancing classification performance

•RFM generates multiple feature subsets by random feature mapping for stabilizing.•RFM enhances classification effect by fusing results of multiple feature subsets.•RFM assigns optimal weights to different weak classifiers by AdaBoost algorithm.•RFM processes datasets of different dimensions and dis...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 256; s. 124902
Hlavní autoři:	Shan, Wangweiyi, Li, Dong, Liu, Shulin, Song, Mengmeng, Xiao, Shungen, Zhang, Hongli
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 05.12.2024
Témata:	AdaBoost algorithm Classification performance Multiple feature subsets Random feature mapping Results fusion Multiple feature subsets Classification performance AdaBoost algorithm Results fusion Random feature mapping
ISSN:	0957-4174
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!