Captured multi-label relations via joint deep supervised autoencoder

The mapping relations learning between instances and multiple labels should reflect the underlying joint probability distribution following by the data sets. The general solution of such problem is to assume that the samples are subject to a certain distribution, i.e. normal distribution, but this h...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied soft computing Ročník 74; s. 709 - 728
Hlavní autoři:	Lian, Si-ming, Liu, Jian-wei, Lu, Run-kun, Luo, Xiong-lin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.01.2019
Témata:	Deep supervised autoencoder Joint multi-label conditional posterior probability Multi-label relations Deep supervised autoencoder Multi-label relations Joint multi-label conditional posterior probability
ISSN:	1568-4946, 1872-9681
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!