Adaptive stochastic conjugate gradient for machine learning

Due to their faster convergence rate than gradient descent algorithms and less computational cost than second order algorithms, conjugate gradient (CG) algorithms have been widely used in machine learning. This paper considers conjugate gradient in the mini-batch setting. Concretely, we propose a st...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 206; s. 117719
Hlavní autor:	Yang, Zhuang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 15.11.2022
Témata:	Large scale learning Recursive iteration Second-order methods Stochastic conjugate gradient Sub sampling Stochastic conjugate gradient Sub sampling Recursive iteration Large scale learning Second-order methods
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!