Automatic phishing website detection and prevention model using transformer deep belief network

In the digitally connected world cybersecurity is paramount, phishing where attackers pose as trusted entities to steal sensitive data, looms large. The proliferation of phishing attacks on the internet poses a substantial threat to individuals and organizations, compromising sensitive information a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computers & security Ročník 147; s. 104071
Hlavní autoři:	Majgave, Amol Babaso, Gavankar, Nitin L.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.12.2024
Témata:	DarkNet19 Intelligence binary bat algorithm detection One hot encoding Phishing website Transformer-based deep belief networks Variation auto encoder Variation auto encoder DarkNet19 Intelligence binary bat algorithm detection Phishing website One hot encoding Transformer-based deep belief networks
ISSN:	0167-4048
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!