QPSO algorithm based on Lévy flight and its application in fuzzy portfolio

To solve constrained portfolio selection model effectively, an improved quantum-behaved particle swarm optimization algorithm(LQPSO) is presented. Firstly, considering its practicality in real dealing process, a class of fuzzy portfolio models with transaction costs and background risk is establishe...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied soft computing Ročník 99; s. 106894
Hlavní autoři:	Lu, Xiao-li, He, Guang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.02.2021
Témata:	Contraction-expansion coefficient Fuzzy portfolio model Lévy flight Quantum-behaved particle swarm optimization algorithm Transaction cost Transaction cost Contraction-expansion coefficient Fuzzy portfolio model Quantum-behaved particle swarm optimization algorithm Lévy flight
ISSN:	1568-4946, 1872-9681
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!