A self-learning iterative weighted possibilistic fuzzy c-means clustering via adaptive fusion

Considering that weighted possibilistic fuzzy clustering does not obtain significant performance compared with possibilistic fuzzy clustering, so this paper proposes an enhanced self-adaptive weighted possibilistic fuzzy clustering algorithm. Firstly, the principle of maximum entropy is introduced t...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 209; s. 118280
Hlavní autoři:	Wu, Chengmao, Zhang, Xialu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 15.12.2022
Témata:	Maximum entropy principle Possibilistic fuzzy clustering Robust loss function Validity function Validity function Maximum entropy principle Possibilistic fuzzy clustering Robust loss function
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!