Inter-subject cognitive workload estimation based on a cascade ensemble of multilayer autoencoders

•The electroencephalogram (EEG) is used to evaluate human cognitive workload.•Inter-subject EEG modeling scheme is employed.•Approach of cascade ensemble of multilayer autoencoders is proposed. Machine learning approaches can build a computational model to predict cognitive workload levels by using...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 211; s. 118694
Hlavní autoři:	Zheng, Zhanpeng, Yin, Zhong, Wang, Yongxiong, Zhang, Jianhua
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.01.2023
Témata:	Abstraction fusion Cognitive workload Electroencephalogram Extreme learning machine Stacked denoising autoencoder Extreme learning machine Electroencephalogram Abstraction fusion Cognitive workload Stacked denoising autoencoder
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!