ED-ACNN: Novel attention convolutional neural network based on encoder–decoder framework for human traffic prediction

Accurate human traffic prediction, as a vital component of an intelligent transportation system (ITS), can not only reduce traffic congestion and resource consumption, but also provide a foundation for other tasks, such as risk assessment and public safety. Owing to the rapid development of computin...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied soft computing Ročník 97; s. 106688
Hlavní autoři:	Pu, Bin, Liu, Yuan, Zhu, Ningbo, Li, Kenli, Li, Keqin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.12.2020
Témata:	Attention mechanism Encoder–decoder framework Spatio-temporal data mining Traffic-flow prediction Attention mechanism Encoder–decoder framework Spatio-temporal data mining Traffic-flow prediction
ISSN:	1568-4946, 1872-9681
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!