Multi-task transformer network for subject-independent iEEG seizure detection

Subject-independent seizure detection algorithms are typically grounded in scalp electroencephalogram (EEG) databases, due to standardized channels and locations of EEG electrodes. Intracranial EEG (iEEG) has the characteristics of low noise and high temporal resolution compared with scalp EEG. Howe...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 268; s. 126282
Hlavní autoři:	Sun, Yulin, Cheng, Longlong, Si, Xiaopeng, He, Runnan, Pereira, Tania, Pang, Meijun, Zhang, Kuo, Song, Xin, Ming, Dong, Liu, Xiuyun
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 05.04.2025
Témata:	Channel-wise mixup Intracranial EEG Multi-task learning Seizure detection Subject-independent Transformer network Transformer network Intracranial EEG Channel-wise mixup Seizure detection Multi-task learning Subject-independent
ISSN:	0957-4174
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!