An adaptive mixture prior in Bayesian convolutional autoencoder for early detecting anomalous degradation behaviors in lithium-ion batteries

Accurate and timely detection of anomalies in lithium-ion batteries is crucial for ensuring their reliability and safety. Complex degradation patterns and limited availability of labeled data pose significant challenges in identifying abnormal behaviors in battery usage. This paper proposes an unsup...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Reliability engineering & system safety Ročník 259; s. 110926
Hlavní autoři:	Chae, Sun Geu, Bae, Suk Joo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.07.2025
Témata:	Deep autoencoder Latent features Reliability test Unsupervised clustering Virtual health indicator Latent features Reliability test Deep autoencoder Unsupervised clustering Virtual health indicator
ISSN:	0951-8320
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!