Combining contrastive learning and shape awareness for semi-supervised medical image segmentation

For computer-aided diagnosis(CAD) to be successful, automatic segmentation needs to be reliable and efficient. Semi-supervised segmentation (SSL) techniques make extensive use of unlabeled data to address the issue of the high acquisition cost of medically labeled data. However, different anatomical...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 242; s. 122567
Hlavní autoři:	Chen, Yaqi, Chen, Faquan, Huang, Chenxi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 15.05.2024
Témata:	Contrastive learning Local boundary constraints Medical image segmentation Semi-supervised learning Semi-supervised learning Local boundary constraints Medical image segmentation Contrastive learning
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!