Automatically detecting apnea-hypopnea snoring signal based on VGG19 + LSTM

Snoring is a typical syndrome of obstructive sleep apnea hypopnea syndrome (OSAHS). The acoustic analysis of snoring sound has been proved potential to develop a non-invasive approach for assisting diagnose OSAHS. In this work, a pre-trained VGG19 and the long short-term memory (LSTM) fused model wa...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Biomedical signal processing and control Ročník 80; s. 104351
Hlavní autoři:	Ding, Li, Peng, Jianxin, Song, Lijuan, Zhang, Xiaowen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.02.2023
Témata:	LSTM Obstructive sleep apnea hypopnea syndrome Snoring sounds Transfer learning VGG19 Obstructive sleep apnea hypopnea syndrome LSTM VGG19 Snoring sounds Transfer learning
ISSN:	1746-8094, 1746-8108
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!