A hybrid evolutionary multiobjective optimization strategy for the dynamic power supply problem in magnesia grain manufacturing

[Display omitted] ► A novel hybrid multiobjective evolutionary optimization strategy is proposed. ► Evolutionary algorithms can be enhanced to track the moving of Pareto Front. ► The hybrid algorithms perform better than pure algorithms in dynamic environments. The supply trajectory of electric powe...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied soft computing Ročník 13; číslo 5; s. 2960 - 2969
Hlavní autoři:	Kong, Weijian, Chai, Tianyou, Yang, Shengxiang, Ding, Jinliang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.05.2013
Témata:	Case-based reasoning Dynamic multiobjective optimization Hybrid strategy Manufacture process of magnesia grain Multiobjective evolutionary algorithm Dynamic multiobjective optimization Manufacture process of magnesia grain Multiobjective evolutionary algorithm Hybrid strategy Case-based reasoning
ISSN:	1568-4946, 1872-9681
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!