Multi-label learning via minimax probability machine

In this paper, we propose Minimax Probability Machine for Multi-label data classification and is termed as Multi-Label Minimax Probability Machine (MLMPM). Based on data mean and covariance information, MLMPM builds a classifier that minimizes an upper bound on the mis-classification probability of...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of approximate reasoning Ročník 145; s. 1 - 17
Hlavní autoři:	Rastogi (nee Khemchandani), Reshma, Jain, Sambhav
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.06.2022
Témata:	Label correlation Minimax probability machine Multi-label classification Second order cone programming problem Weighted least squares Label correlation Weighted least squares Multi-label classification Minimax probability machine Second order cone programming problem
ISSN:	0888-613X, 1873-4731
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!