Liver disease classification using histogram-based gradient boosting classification tree with feature selection algorithm

•This work proposes the Histogram-based Gradient Boosting Classification Tree for predicting liver diseases.•Proposed HGBoost, with the recursive feature selection algorithm, improved accuracy of 1–7% and reduced MSE.•The results of proposed algorithm will be more useful for physicians to make bette...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Biomedical signal processing and control Ročník 100; s. 107102
Hlavní autor:	Theerthagiri, Prasannavenkatesan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.02.2025
Témata:	Feature importance HGBoost Liver disease prediction Recursive feature selection Feature importance HGBoost Liver disease prediction Recursive feature selection
ISSN:	1746-8094
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!