A multi-task hybrid emotion recognition network based on EEG signals

Electroencephalogram (EEG)-based emotion recognition is getting a lot of attention in Brain–Computer Interface (BCI) research. However, the recognition model of cross-subject emotions requires effectively represented EEG data to capture diverse features corresponding to the spatial, frequency and te...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Biomedical signal processing and control Jg. 86; S. 105136
Hauptverfasser: Zhou, Qiaoli, Shi, Chi, Du, Qiang, Ke, Li
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier Ltd 01.09.2023
Schlagworte:
ISSN:1746-8094, 1746-8108
Online-Zugang:Volltext
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