Financial time series forecasting with deep learning : A systematic literature review: 2005–2019

Financial time series forecasting is undoubtedly the top choice of computational intelligence for finance researchers in both academia and the finance industry due to its broad implementation areas and substantial impact. Machine Learning (ML) researchers have created various models, and a vast numb...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applied soft computing Ročník 90; s. 106181
Hlavní autoři:	Sezer, Omer Berat, Gudelek, Mehmet Ugur, Ozbayoglu, Ahmet Murat
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.05.2020
Témata:	CNN Computational intelligence Deep learning Finance LSTM Machine learning RNN Time series forecasting Deep learning CNN LSTM RNN Finance Machine learning Time series forecasting Computational intelligence
ISSN:	1568-4946, 1872-9681
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!