An ensemble learning based prediction strategy for dynamic multi-objective optimization
Prediction strategies are widely-used in dynamic multi-objective evolutionary algorithms (DMOEAs). However, the characteristics of the environmental changes are different and only use one single prediction model cannot react to the changes effectively. The mismatching of the changes and prediction m...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Applied soft computing Ročník 96; s. 106592 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Elsevier B.V
01.11.2020
|
| Témata: | |
| ISSN: | 1568-4946, 1872-9681 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!