Improving brain MRI denoising using convolutional AutoEncoder and sparse representations

Magnetic Resonance Imaging (MRI) is an essential tool for diagnosing and monitoring diseases under various conditions. However, noise often degrades image quality, leading to inaccurate diagnoses. To address this issue, a Convolutional AutoEncoder-based Orthogonal Matching Pursuit (CAE-OMP) model is...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 263; s. 125711
Hlavní autoři:	Velayudham, A, Madhan Kumar, K., Krishna Priya, MS
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 05.03.2025
Témata:	Autoencoder Crossover Boosted Elephant Herd Optimization Deep learning Denoising MRI Neural Network Noise Deep learning Neural Network Noise Autoencoder MRI Crossover Boosted Elephant Herd Optimization Denoising
ISSN:	0957-4174
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!