Weakly-supervised deep learning model for prostate cancer diagnosis and Gleason grading of histopathology images

Prostate cancer is the most common cancer in men worldwide and the second leading cause of cancer death in the United States. One of the prognostic features in prostate cancer is the Gleason grading of histopathology images. The Gleason grade is assigned based on tumor architecture on Hematoxylin an...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Biomedical signal processing and control Ročník 95; s. 106351
Hlavní autoři: Behzadi, Mohammad Mahdi, Madani, Mohammad, Wang, Hanzhang, Bai, Jun, Bhardwaj, Ankit, Tarakanova, Anna, Yamase, Harold, Nam, Ga Hie, Nabavi, Sheida
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Elsevier Ltd 01.09.2024
Témata:
ISSN:1746-8094, 1746-8108
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.