Assessment of MV XLPE cable aging state based on PSO-XGBoost algorithm

•Cable aging is a major risk to the operation of power systems.•A PSO-XGBoost state assessment model is proposed to evaluate the aging state of MV XLPE cables.•The PSO algorithm is used to optimize the parameters of the XGBoost model.•The experimental results show that the proposed model has good ac...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Electric power systems research Ročník 221; s. 109427
Hlavní autoři:	Pan, Qiaosheng, Zhang, Chi, Wei, Xinyuan, Wan, Aode, Wei, Zeping
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.08.2023
Témata:	Cable aging status assessment Extreme gradient boosting algorithm Particle swarm optimization algorithm Cable aging status assessment Extreme gradient boosting algorithm Particle swarm optimization algorithm
ISSN:	0378-7796
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!