An ensemble method for investigating maritime casualties resulting in pollution occurrence: Data augmentation and feature analysis

•Prediction of maritime casualties resulting in pollution occurrence powered by AI technology.•Employment of VAE based data augmentation to address data imbalance challenge.•Utilization of up-to-date maritime casualty data with various pollution sources.•Analysis of contributing features and their d...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Reliability engineering & system safety Ročník 251; s. 110391
Hlavní autoři:	Li, Duowei, Wong, Yiik Diew, Chen, Tianyi, Wang, Nanxi, Yuen, Kum Fai
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.11.2024
Témata:	Data augmentation Machine learning Maritime casualty Maritime pollution Pollution prediction Variational autoencoder (VAE) Maritime casualty Variational autoencoder (VAE) Data augmentation Maritime pollution Pollution prediction Machine learning
ISSN:	0951-8320
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!