Malicious code detection based on CNNs and multi-objective algorithm

An increasing amount of malicious code causes harm on the internet by threatening user privacy as one of the primary sources of network security vulnerabilities. The detection of malicious code is becoming increasingly crucial, and current methods of detection require much improvement. This paper pr...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of parallel and distributed computing Ročník 129; s. 50 - 58
Hlavní autoři:	Cui, Zhihua, Du, Lei, Wang, Penghong, Cai, Xingjuan, Zhang, Wensheng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.07.2019
Témata:	CNN Deep learning Imbalance data Malicious code NSGA-II Deep learning NSGA-II CNN Imbalance data Malicious code
ISSN:	0743-7315, 1096-0848
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!