Multi-objective optimization of a stacked neural network using an evolutionary hyper-heuristic

The present paper deals with the development and optimization of a stacked neural network (SNN) through an evolutionary hyper-heuristic, called NSGA-II-QNSNN. The proposed hyper-heuristic is based on the NSGA-II (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm – II) multi-objective optimization evolutionary...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied soft computing Ročník 12; číslo 1; s. 133 - 144
Hlavní autoři:	Furtuna, Renata, Curteanu, Silvia, Leon, Florin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 2012
Témata:	Evolutionary hyper-heuristic Hydrogels Modelling NSGA-II Optimization Pareto optimal front Stacked neural network Stacked neural network NSGA-II Evolutionary hyper-heuristic Pareto optimal front Hydrogels Modelling Optimization
ISSN:	1568-4946, 1872-9681
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!