Domain adaptation for epileptic EEG classification using adversarial learning and Riemannian manifold

•An efficient model for epileptic electroencephalogram (EEG) classification is proposed using adversarial learning and Riemannian manifolds.•A regularization term based on the Riemannian mean is developed to minimize domain gaps, which implements the domain adaptation among different patients.•The i...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Biomedical signal processing and control Ročník 75; s. 103555
Hlavní autoři:	Peng, Peizhen, Xie, Liping, Zhang, Kanjian, Zhang, Jinxia, Yang, Lu, Wei, Haikun
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.05.2022
Témata:	Adversarial learning Domain adaptation EEG Riemannian manifold Seizure detection Seizure prediction Domain adaptation Seizure detection Adversarial learning Riemannian manifold Seizure prediction EEG
ISSN:	1746-8094, 1746-8108
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!