A PSO based integrated functional link net and interval type-2 fuzzy logic system for predicting stock market indices

This paper presents an integrated functional link interval type-2 fuzzy neural system (FLIT2FNS) for predicting the stock market indices. The hybrid model uses a TSK (Takagi–Sugano–Kang) type fuzzy rule base that employs type-2 fuzzy sets in the antecedent parts and the outputs from the Functional L...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied soft computing Ročník 12; číslo 2; s. 931 - 941
Hlavní autoři:	Chakravarty, S., Dash, P.K.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.02.2012
Témata:	Backpropagation learning algorithm Functional Link Artificial Neural Network Fuzzy logic system Interval Type-2FLS Particle swarm optimization Functional Link Artificial Neural Network Interval Type-2FLS Backpropagation learning algorithm Particle swarm optimization Fuzzy logic system
ISSN:	1568-4946, 1872-9681
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!