Multi-unit stacked architecture: An urban scene segmentation network based on UNet and ShuffleNetv2

Classic high-accuracy semantic segmentation models typically come with a large number of parameters, making them unsuitable for deployment on driverless platforms with limited computational power. To strike a balance between accuracy and limited computational budget, and enable the use of the classi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied soft computing Ročník 165; s. 112065
Hlavní autoři:	Liu, Dian, Du, Jianchao, Li, Chuhan, Yu, Chenglong, Zhang, Mingjin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.11.2024
Témata:	Encoder and decoder Resource-constrained inference Semantic segmentation Unmanned driving Encoder and decoder Resource-constrained inference Semantic segmentation Unmanned driving
ISSN:	1568-4946
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!