Multivariate time series anomaly detection with variational autoencoder and spatial–temporal graph network
Effective anomaly detection in multivariate time series (MTS) is very essential for modern complex physical equipment. A single anomaly in physical equipment can cause a series of failures due to fault propagation. Therefore, the equipment needs to be comprehensively monitored by an anomaly detectio...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Computers & security Ročník 142; s. 103877 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Elsevier Ltd
01.07.2024
|
| Témata: | |
| ISSN: | 0167-4048, 1872-6208 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!