Dynamic Type-2 Fuzzy Dependent Dirichlet Regression Mixture clustering model

[Display omitted] •A dynamic Type2 Fuzzy Dependent Dirichlet Regression Mixture clustering model.•It finds optimal numbers of new, transient, and existing clusters dynamically.•It ensures assignment of data to a cluster which has the most similarity to them.•Despite fuzzy clustering models, it suppo...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied soft computing Ročník 57; s. 577 - 604
Hlavní autoři:	Gamasaee, R., Zarandi, M.H. Fazel
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.08.2017
Témata:	Dependent Dirichlet Process Mixture Dynamic regression clustering Interval Type-2 Fuzzy C-Regression Clustering Piecewise Regression Mixture Segmentation Piecewise Regression Mixture Segmentation Dependent Dirichlet Process Mixture Interval Type-2 Fuzzy C-Regression Clustering Dynamic regression clustering
ISSN:	1568-4946, 1872-9681
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!