Quadratic interpolation and a new local search approach to improve particle swarm optimization: Solar photovoltaic parameter estimation

The Particle Swarm Optimization technique (PSO) is widely used in practical applications due to its flexibility and strong optimization performance. However, like other metaheuristic algorithms, PSO has limitations, such as a propensity to become trapped in local minima and an uneven distribution of...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 236; s. 121417
Hlavní autoři:	Qaraad, Mohammed, Amjad, Souad, Hussein, Nazar K., Farag, M.A., Mirjalili, Seyedali, Elhosseini, Mostafa A.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.02.2024
Témata:	Evolutionary algorithms Global optimization Hybridization Metaheuristic Optimization Particle swarm algorithm Photovoltaic system Swarm intelligence Global optimization Metaheuristic Particle swarm algorithm Photovoltaic system Swarm intelligence Hybridization Evolutionary algorithms Optimization
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!