Lévy–Cauchy arithmetic optimization algorithm combined with rough K-means for image segmentation

Rough K-Means (RKM) is a well-known unsupervised clustering algorithm based on rough set logic that is utilized in a wide range of applications. However, when dealing with complex problems like image segmentation, it is frequently trapped in local optima during execution, resulting in undesirable se...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied soft computing Ročník 140; s. 110268
Hlavní autoři:	Das, Arunita, Namtirtha, Amrita, Dutta, Animesh
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.06.2023
Témata:	Clustering Image segmentation Nature-inspired optimization algorithm Rough set Image segmentation Clustering Rough set Nature-inspired optimization algorithm
ISSN:	1568-4946, 1872-9681
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!