Archimedes Fire Hawk Optimization enabled feature selection with deep maxout for network intrusion detection

Network intrusion detection systems (NIDSs) are fundamental for protecting computer networks. In this paper, the Archimedes Fire Hawk Optimization (AFHO) enabled Deep Learning (DL) is developed. At first, the Wireless Network is initialized, and then the recorded log file is passed through the pre-p...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Computers & security Jg. 140; S. 103751
Hauptverfasser:	Rani, B. Selva, Vairamuthu, S, Subramanian, Suresh
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 01.05.2024
Schlagworte:	Archimedes optimization algorithm (AOA) Deep Maxout network (DMN) Fire Hawk optimization (FHO) Network intrusion detection Wireless network Wireless network Deep Maxout network (DMN) Archimedes optimization algorithm (AOA) Fire Hawk optimization (FHO) Network intrusion detection
ISSN:	0167-4048, 1872-6208
Online-Zugang:	Volltext
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