Archimedes Fire Hawk Optimization enabled feature selection with deep maxout for network intrusion detection

Network intrusion detection systems (NIDSs) are fundamental for protecting computer networks. In this paper, the Archimedes Fire Hawk Optimization (AFHO) enabled Deep Learning (DL) is developed. At first, the Wireless Network is initialized, and then the recorded log file is passed through the pre-p...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computers & security Ročník 140; s. 103751
Hlavní autoři:	Rani, B. Selva, Vairamuthu, S, Subramanian, Suresh
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.05.2024
Témata:	Archimedes optimization algorithm (AOA) Deep Maxout network (DMN) Fire Hawk optimization (FHO) Network intrusion detection Wireless network Wireless network Deep Maxout network (DMN) Archimedes optimization algorithm (AOA) Fire Hawk optimization (FHO) Network intrusion detection
ISSN:	0167-4048, 1872-6208
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!