Two improved k-means algorithms

[Display omitted] K-means algorithm is the most commonly used simple clustering method. For a large number of high dimensional numerical data, it provides an efficient method for classifying similar data into the same cluster. In this study, a tri-level k-means algorithm and a bi-layer k-means algor...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied soft computing Ročník 68; s. 747 - 755
Hlavní autoři:	Yu, Shyr-Shen, Chu, Shao-Wei, Wang, Chuin-Mu, Chan, Yung-Kuan, Chang, Ting-Cheng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.07.2018
Témata:	Genetic algorithm k-Means algorithm Noise data Online machine learning Outlier Outlier k-Means algorithm Online machine learning Genetic algorithm Noise data
ISSN:	1568-4946, 1872-9681
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!