Dynamic thermal line rating model of conductor based on prediction of meteorological parameters

The main contributions of this article are as follows:•Proposing a new DTLR prediction model based on knowledge-driven and data-driven.•Preprocessing of the data is done by using VMD combined with PACF.•Optimizing the hyperparameters of the BiLSTM model by the NGO algorithm.•Proposing an objective f...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Electric power systems research Ročník 224; s. 109726
Hlavní autoři:	Song, Tianhua, Teh, Jiashen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.11.2023
Témata:	Deep learning Dynamic thermal line rating Forecasting algorithm Optimal economic dispatch Optimization algorithm Deep learning Optimization algorithm Optimal economic dispatch Dynamic thermal line rating Forecasting algorithm
ISSN:	0378-7796
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!