Mixed 2D and 3D convolutional network with multi-scale context for lesion segmentation in breast DCE-MRI

•M2D3D-MC focuses on lesion segmentation with a limited number of DCE-MRI slices.•2D and 3D operations are deeply integrated in an end-to-end manner.•Multi-scale block is inserted into U-Net to obtain multi-scale information.•The spatial–temporal features of DCE-MRI is learned with the multi-channel...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Biomedical signal processing and control Ročník 68; s. 102607
Hlavní autoři:	Wang, Hongyu, Cao, Jiaqi, Feng, Jun, Xie, Yilin, Yang, Di, Chen, Baoying
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.07.2021
Témata:	Breast DCE-MRI Convolutional neural network Lesion segmentation Medical image analysis Breast DCE-MRI Lesion segmentation Convolutional neural network Medical image analysis
ISSN:	1746-8094, 1746-8108
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!