Dynamic Routing-based Multimodal Neural Network for Multi-sensory Fault Diagnosis of Induction Motor

•Dynamic routing-based multimodal neural network for multi-sensory data fusion.•>Multimodal feature extraction schema is designed to enhance the diagnostic performance.•>Effectiveness is experimentally validated with induction motor fault dataset. Induction motor is the main drive power in mod...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of manufacturing systems Ročník 55; s. 264 - 272
Hlavní autoři:	Fu, Peilun, Wang, Jinjiang, Zhang, Xing, Zhang, Laibin, Gao, Robert X.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.04.2020
Témata:	data fusion dynamic routing algorithm Induction motor fault diagnosis multimodal deep learning data fusion Induction motor fault diagnosis dynamic routing algorithm multimodal deep learning
ISSN:	0278-6125, 1878-6642
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!