Forecasting performance comparison of two hybrid machine learning models for cooling load of a large-scale commercial building

The hourly cooling load forecasting of a commercial building is very hard to be guaranteed with high accuracy. Due to the high cost of purchase, installation and maintenance for data acquisition devices in some cases, the forecasting method for univariate time series with nonlinear, random, large fl...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of Building Engineering Ročník 21; s. 64 - 73
Hlavní autoři:	Xuan, Zhou, Xuehui, Zi, Liequan, Liang, Zubing, Fan, Junwei, Yan, Dongmei, Pan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.01.2019
Témata:	Chaos-SVR Hybrid forecasting algorithm of cooling load Machine learning WD-SVR Chaos-SVR Hybrid forecasting algorithm of cooling load WD-SVR Machine learning
ISSN:	2352-7102, 2352-7102
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!