Boosting-LDA algriothm with multi-domain feature fusion for motor imagery EEG decoding

Stroke results in uncoordinated limb movements of patients, greatly affecting their quality of life. Deep participation of patients with stroke in active rehabilitation training using motor imagery electroencephalogram (EEG) signals can greatly improve the rehabilitation efficiency. At present, the...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Biomedical signal processing and control Ročník 70; s. 102983
Hlavní autoři:	Zhang, Yue, Chen, Weihai, Lin, Chun-Liang, Pei, Zhongcai, Chen, Jianer, Chen, Zuobing
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.09.2021
Témata:	Electroencephalogram Ensemble learning Motor imagery Multi-domain feature fusion Stroke patients Multi-domain feature fusion Motor imagery Electroencephalogram Ensemble learning Stroke patients
ISSN:	1746-8094, 1746-8108
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!