Value-added tax fraud detection with scalable anomaly detection techniques

The tax fraud detection domain is characterized by very few labelled data (known fraud/legal cases) that are not representative for the population due to sample selection bias. We use unsupervised anomaly detection (AD) techniques, which are uncommon in tax fraud detection research, to deal with the...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied soft computing Ročník 86; s. 105895
Hlavní autoři:	Vanhoeyveld, Jellis, Martens, David, Peeters, Bruno
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.01.2020
Témata:	Scalable algorithms Tax fraud detection Unsupervised anomaly detection Tax fraud detection Scalable algorithms Unsupervised anomaly detection
ISSN:	1568-4946, 1872-9681
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!