Kernel-Based Robust Bias-Correction Fuzzy Weighted C-Ordered-Means Clustering Algorithm

The spatial constrained Fuzzy C-means clustering (FCM) is an effective algorithm for image segmentation. Its background information improves the insensitivity to noise to some extent. In addition, the membership degree of Euclidean distance is not suitable for revealing the non-Euclidean structure o...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Symmetry (Basel) Ročník 11; číslo 6; s. 753
Hlavní autoři:	Zhang, Wenyuan, Guo, Xijuan, Huang, Tianyu, Liu, Jiale, Chen, Jun
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.06.2019
Témata:	Algorithms Artificial intelligence Background noise Bias Clustering Computation Distance measurement Euclidean geometry Fuzzy sets Image segmentation Kernels Neighborhoods Noise Outliers (statistics) Robustness (mathematics)
ISSN:	2073-8994, 2073-8994
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!