Intelligent Prognostics of Degradation Trajectories for Rotating Machinery Based on Asymmetric Penalty Sparse Decomposition Model

The ability to accurately track the degradation trajectories of rotating machinery components is arguably one of the challenging problems in prognostics and health management (PHM). In this paper, an intelligent prediction approach based on asymmetric penalty sparse decomposition (APSD) algorithm co...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Symmetry (Basel) Jg. 10; H. 6; S. 214
Hauptverfasser: Li, Qing, Liang, Steven Y.
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Basel MDPI AG 01.06.2018
Schlagworte:
ISSN:2073-8994, 2073-8994
Online-Zugang:Volltext
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