Intelligent Prognostics of Degradation Trajectories for Rotating Machinery Based on Asymmetric Penalty Sparse Decomposition Model

The ability to accurately track the degradation trajectories of rotating machinery components is arguably one of the challenging problems in prognostics and health management (PHM). In this paper, an intelligent prediction approach based on asymmetric penalty sparse decomposition (APSD) algorithm co...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Symmetry (Basel) Ročník 10; číslo 6; s. 214
Hlavní autoři: Li, Qing, Liang, Steven Y.
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Basel MDPI AG 01.06.2018
Témata:
ISSN:2073-8994, 2073-8994
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.